UF usará US$ 23,5 milhões para construir infraestrutura de IA para melhorar cuidados intensivos

A Universidade da Flórida recebeu US$ 3,6 milhões de uma doação multicêntrica de US$ 23,5 milhões para um projeto de geração de dados de quatro anos sem precedentes em seu escopo, destinado a construir uma infraestrutura para inteligência artificial em cuidados intensivos e avançar a inteligência artificial de maneiras que melhorem capacidade dos pacientes de se recuperarem de doenças que ameaçam a vida.

Financiado pelo programa Bridge to Artificial Intelligence, ou Bridge2AI, do National Institutes of Health, este projeto cria uma rede de sistemas de saúde universitários que oferecerá suporte a um repositório abrangente de dados para pesquisa de IA de mais de 100.000 pacientes gravemente enfermos. Os dados dos pacientes serão tornados anônimos.

Embora o destaque do projeto seja o conjunto de dados de 100.000 pacientes, os principais aspectos do projeto incluem eventos de treinamento de força de trabalho de IA, um conjunto de padrões para uso ético de IA em cuidados intensivos, tutoriais de IA disponíveis publicamente e diretrizes para uma abordagem colaborativa para IA médica pesquisar.

Uma equipe de oito investigadores principais, incluindo três da UF — Azra Bihorac, MD, MS, FCCM, FASN; Parisa Rashidi, Ph.D.; e Yulia Levites Strekalova, Ph.D., MBA — liderará a rede de unidades de terapia intensiva conectadas. A UF Health será um contribuidor vital para o repositório de dados, juntamente com outros importantes sistemas de saúde, incluindo o Massachusetts General Hospital em Harvard; Universidade Emory; Universidade Duke; a Universidade da Califórnia, Los Angeles; Hospital Infantil Nacional; Universidade de Columbia e a Clínica Mayo.

"Este projeto é uma grande vitória para a pesquisa de IA da UF e nos colocará no mapa da IA ​​biomédica", disse Bihorac, reitor associado sênior para assuntos de pesquisa da Faculdade de Medicina e codiretor do Centro de Cuidados Críticos Inteligentes da UF, ou IC3. "O sucesso de nossa equipe da UF se baseia no investimento da UF Health e da Faculdade de Medicina da UF na digitalização da infraestrutura clínica e na geração, integração e padronização de dados médicos para uso clínico e de pesquisa".

O programa, chamado "Um Repositório Hospitalar Colaborativo Focado no Paciente Unindo Padrões para IA Equitativa", ou CHORUS, expandirá e gerará dados biomédicos que podem ser usados ​​para monitorar, diagnosticar e tratar pacientes gravemente enfermos, bem como aumentar a tomada de decisão rápida do médico. fazendo.

Esforços anteriores de geração de dados careciam de diversidade geográfica e demográfica. O CHoRUS aumentará muito o escopo e a escala dos conjuntos de dados prontos para IA, criando o repositório de dados anônimos, composto por registros eletrônicos de saúde estruturados e outras informações biomédicas.

"O conjunto de dados do CHoRUS será o maior e mais abrangente conjunto de dados de cuidados intensivos. Fornecer esse conjunto de dados à comunidade científica acelerará os avanços no desenvolvimento de algoritmos de IA no domínio de cuidados intensivos e no domínio de IA médica em geral", disse Rashidi, membro da Família J. Crayton Pruitt e professor associado da UF Herbert Wertheim College of Engineering, que codirige o IC3.

Conjuntos anteriores de dados em larga escala usados ​​por UTIs foram insuficientes para uso geral, disse Bihorac.

“Até agora, os grandes conjuntos de dados de alta resolução necessários para utilizar a tecnologia de IA nas UTIs foram limitados a locais únicos”, disse Bihorac. "O CHoRUS levará a mais avanços na pesquisa e mais UTIs poderão utilizar os avanços da IA ​​e dar aos pacientes gravemente enfermos o melhor atendimento possível. O envolvimento da UF trará benefícios para o atendimento ao paciente que se estenderão além da duração do nosso projeto."

Outros componentes do Bridge2AI - envolvendo professores da UF das faculdades de medicina, comunicação, farmácia, direito e engenharia - incluem a expansão do acesso ao conhecimento e recursos de IA, envolvendo a comunidade de Gainesville no treinamento de IA por meio do programa Cidadão Cientista da UF e uma iniciativa de bolsas para escolas secundárias locais professores.

O programa Citizen Scientist, que permite que os pesquisadores recebam feedback da comunidade sobre seu trabalho, oferecerá um módulo educacional disponível ao público sobre ética médica em IA, e o Centro de Treinamento Pré-Colegial da UF oferecerá bolsas de verão para dois professores de matemática do ensino médio local que desenvolver um currículo de IA e programação para alunos do ensino médio que pode ser compartilhado com professores em todo o país.